Domača stran FERI

Ime projekta: Energetsko učinkoviti podatkovni prostori, za rabo v UI (umetni inteligenci)

Akronim projekta: Green.DAT.AI

Referenčna številka: 101070416

Področje: Urejanje podatkov, tehnologije semantičnega spleta, digitalni dvojčki, energetska učinkovitost, federativno učenje, razložljiva umetna inteligenca, AutoML, transferno učenje

Spletna stran/povezave: Green.Dat.AI – Energy-efficient AI-ready Data Spaces

LinkedIn povezava:https://www.linkedin.com/company/green-dat-ai/about/

Naročnik projekta:

Časovni okvir: 1. 1. 2023 - 31. 12. 2025

Vrednost projekta: 6.056.207,00 €

Višina sofinanciranja: 0

Višina sredstev UM: 365.000,00 €

Nosilec projekta na UM FERI: red. prof. dr. Domen Mongus

Koordinator projekta: Inlecom Innovation Astiki mi Kerdoskopiki Etaireia

Sodelujoče organizacije: University of Piraeus Research Center, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Konnecta Systems Limited, Atos IT Solutions and services Iberia SL, Erevnitiko Panepistimiako Institouto Tilepikononiakon Systimaton EL, ITC - Inovacijsko tehnološki grozd Murska Sobota, Caixabank SA, Ferrovial Servicios SA, Aegis IT Research GMBH, Red Hat Israel LTD, Inesc TEC - Insituto de Engenhariade Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciencia, Waboost razvoj tehnologij d.o.o., CNET Centre for New Energy Technologies SA, Intrasoft International SA, SUNESIS, inovativne tehnologije in storitve d.o.o., SPHYNX Technology solutions AG,

Povzetek projekta:

Cilj GREEN.DAT.AI je usmeriti potencial umetne inteligence k ciljem evropskega zelenega dogovora z razvojem novih energetsko učinkovitih podatkovnih analitičnih storitev velikega obsega, ki so pripravljene za uporabo v industrijskih sistemih, ki temeljijo na umetni inteligenci, s hkratnim zmanjševanjem okoljskih vplivov podatkov
procesov upravljanja.

GREEN.DAT.AI bo prikazal učinkovitost novih analitičnih storitev v štirih panogah (pametna energija, pametno kmetijstvo/prehrana, pametna mobilnost, pametno bančništvo) in šestih različnih aplikacijskih scenarijih, pri čemer bo izkoristil uporabo evropskih podatkovnih prostorov. Ambicija je izkoristiti zrele (TRL5 ali višje) rešitve, ki so že bile razvite v nedavnih projektih H2020, in zagotoviti učinkovito, množično porazdeljeno, odprtokodno, zeleno platformo, pripravljeno na AI/FL, in potrjeno tržno platformo (TRL7/8) Orodje za podatkovne prostore, pripravljene na AI. Storitve bodo zajemale obogatitev podatkov z umetno inteligenco, spodbujevalne mehanizme za skupno rabo podatkov, ustvarjanje sintetičnih podatkov, obsežno učenje na robu/megli, federativno in samodejno ML na robu/megli, razložljivo umetno inteligenco/učenje funkcij z ohranjanjem zasebnosti, federativno in samodejno transferno učenje, adaptivno federativno učenje za aplikacije digitalnih dvojčkov, avtomatizirano zaznavanje/napovedovanje sprememb na podlagi dogodkov IoT.

Konzorcij GREEN.DAT.AI je sestavljen iz multidisciplinarne skupine 17 partnerjev iz 10 različnih držav (in ene pridružene stranke), ki so dobro uravnoteženi v smislu strokovnega znanja. Velika večina partnerjev že ima ključne vloge v številnih projektih, ki se financirajo v okviru teme Big Data PPP (ICT-16-2017), in sicer BigDataStack, CLASS, Track & Know in I-BiDaaS, ter delujejo kot aktivni člani Združenj BDVA/DAIRO, FIWARE, AIOTI in ETSI. Poleg tega prihajajo partnerji iz različnih sektorjev, kot so bančništvo, mobilnost, energetika in kmetijstvo, in predstavljajo reprezentativno delovno silo za svoja področja, kar bo prispevalo k sprejetju industrije in spodbudilo uporabo tudi v drugih sektorjih.

Aktivnosti UM FERI:

WP 1 Green.Data.AI Data Foundation and Reference Architecture
WP 2 Data management test-bench: Infrastructure and tools to support Dynamic Ecosystems
WP 3 Energy-Efficient Large-Scale Data Analytics Services
WP 4 Real Life Operational Demonstrators - Domain Validation
WP 5 Upscaling and Commercialisation
WP 6 Project Management