Domača stran FERI

Udeleženci bodo spoznali teoretične in praktične osnove delovanja ter uporabe tenzorskih nevronskih mrež. Naučili se bodo pretvoriti običajno nevronsko mrežo v tenzorsko nevronsko mrežo. S pomočjo učne in testne množice bodo naučili dve preprosti tenzorski nevronski mreži, ter testirali njuno delovanje pri različnih parametrih “tenzoriranja”. Omejili se bodo na reševanje problemov razvrščanja slik v razrede. V okvirju izobraževanja bodo udeleženci najprej spoznali zaledje pri “tenzoriranju” nevronskih mrež, nato bo sledil pregled razvijalskih ogrodij za implementacijo tenzorskih nevronskih mrež, spoznali pa bodo tudi osnovne napotke za “tenzoriranje” nevronskih mrež, njihove prednosti ter slabosti napram klasičnim konvolucijskim nevronskim mrežam.

Vrsta izobraževanja: Krajše izobraževanje s preverjanjem (pilotno mikrodokazilo)

Področje: KLASIUS-P-16 (0610)

Priporočeno predhodno izobraževanje: Uvod v Python za neprogramerje in Globoke nevronske mreže in prepoznavanje objektov v digitalnih slikah

Vrsta izvedbe: Mešana

Obseg izobraževanja glede števila ECTS: 25 - 30 ur dela

Kontakt: bozidar.potocnik@um.si

Načrt izvedbe

• Predavanja: 6 ur
• Vaje: 6 ur
• Samostojno delo: 18 ur

Predviden urnik izobraževanja

• petek, 7. 11. 2025, v času med 16.00-18.30h, predavanja
• ponedeljek, 10. 11. 2025, v času med 16.00-18.30h, vaje
• petek, 14. 11. 2025, v času med 16.00-18.30h, predavanja
• ponedeljek, 17. 11. 2025, v času med 16.00-18.30h, vaje
• petek, 28. 11. 2025, v času med 16.00-18.30h, preverjanje znanja in zagovori samostojnih domačih nalog

Več informacij in prijava.

Vljudno vabljeni!